서울시 민원에 영향을 미치는 도시특성요인 분석 : 공간회귀모형과 지리가중회귀모형을 활용하여

Abstract

도시화가 진행됨에 따라 다양한 도시문제가 발생하고 있다. 서울시에서는 이를 해결하기 위해 ‘Seoul Smart Report’와 같은 민원 어플리케이션을 구축하는 등의 다양한 노력을 기울이고 있지만 민원은 계속해서 증가하고 있다. 특히, 교통 민원은 ‘Seoul Smart Report’에서 가장 많은 비중을 차지하는 민원으로 주민들의 삶에 많은 영향을 미친다. 작게는 교통 혼잡, 주차 공간 부족, 도시민의 신체적, 정신적 건강 문제 등이 있으며 크게는 인명 및 재산피해까지 가져올 수 있다. 이러한 배경에서 본 연구는 서울시에서 제공하는 ‘서울 스마트 불편신고’ 데이터를 활용하여 교통, 청소, 환경 민원에 영향을 미치는 도시 특성 요인을 공간회귀모형(Spatial Regression Model) 및 지리가중회귀모형(Geographically Weighted Regression)을 통해 분석하였다. 첫째, 본 연구에서 사용되는 종속변수의 공간 특성을 파악하기 위하여 Moran＇s I를 통하여 공간적 자기상관성, Koenker-Bassett, Breusch-Pagan, Jarque-Bera 통곗값을 통하여 공간적 이질성이 존재함을 확인하였다. 둘째, LM 분석을 통하여 공간시차모형(Spatial Lag Model)과 공간오차모형(Spatial Error Model) 중 적합한 모형을 선택하여 서울시 민원에 영향을 미치는 도시 특성 요인을 전역적으로 살펴봤다. 마지막으로, 공간적 이질성을 고려하기 위하여 지리가중회귀모형을 활용하여 다양한 도시 문제를 국지적으로 살펴봤다. 공간회귀모형에서 1인 가구(+), 40~60대 상주인구(-), 버스 노선수(+), 공시지가(+) 변수가 모든 민원 유형에 있어 유의미하게 나타난 것을 확인하였다. 또한, 지리가중회귀모형에서 1인 가구(+), 2인 이상 가구(-), 40~60대 상주인구(+), 버스 노선수(+), 공시지가(+) 변수가 공통적으로 유의미하게 나타났다. 본 연구는 민원을 유발하는 도시환경 특성을 전역적 및 국지적으로 파악하고 그 결과를 토대로 민원을 감소시킬 수 있는 정책적 시사점을 제시한 점에서 의의를 갖는다.