사용자 인지분석을 통한 컴포넌트화 웹 컨텐츠 환경에서의 멘탈유형 적용방안 연구

Abstract

본 연구의 목적은 웹 패러다임 변화에 의해 사용자의 선택적 환경으로 변화되는 컴포넌트화 웹 컨텐츠 서비스 환경을 중심으로 인지심리(認知心理) 측면의 새로운 분석 및 평가방법 체계를 연구하여, 다양한 사용자 유형별 멘탈유형(Mental Types) 적용방안을 제시하는 것이다. 이를 위한 선행 및 문헌연구를 통해 개인화로 변화되는 컴포넌트화 웹 컨텐츠 환경에서의 사용자 경험과 전략적 가치가 높아짐을 확인하였고, 인지심리 체계에서의 사용자 인지과정의 특징과 한계적 요인 및 사용자 유형에 따른 멘탈유형의 필요성과 근거를 찾을 수 있었다. 또한, 개인화 웹 인터페이스의 효과적인 구현과 활용을 위한 다양한 사례 및 사용자 유형을 확인하였고, 적극적 사용자 반응과 제어 환경을 제공하는 대표사례를 통해 테스트 및 통계학적 실증분석을 실시하였다. 이를 통해 INTERFACE, LAYOUT, CONTENTS, FUNCTION 측면 및 사용자 반응에 대한 결과 데이터를 확인하여, 본 연구에서 제시하고자 하는 사용자 유형별 멘탈유형 적용방안을 도출할 수 토대를 마련하였다. 분석결과를 통해 사용자가 실제 할 수 있는 행동 패턴간의 구체적인 오류 및 문제점을 파악하여, 다양한 사용자에 대한 결과모형을 찾을 수 있을 것이다. 본 연구에서 도출된 결과모형은 사용자의 행동 및 반응을 미리 예측하고 파악할 수 있는 효과적이고 실질적인 기초자료가 될 것이며, 향후 이와 관련된 지속적인 연구가 진행되어야 할 것이다.;This study aimed to research the systems of new analysis and evaluation system in the viewpoint of cognitive psychology based on componentized web service environment to be converted to user’s selective environment by web paradigm change, and to suggest application of mental types by the types of various users. For this purpose, we confirmed that user’s experience in componentized web contents being changed to pursue personalization was evaluated highly as strategic values through preceeding examples and documents, and succeeded to find the characteristics and limiting factors of user"s cognitive processes in the cognitive psychology system and the necessity and background of mental types in accordance with user types. Additionally, we could confirmed various examples available to realize and utilize personalized web interface effectively and user types, and performed test and strategical, empirical analysis through the typical examples reflecting user"s aggressive response and providing control environment. We considered the side of INTERFACE, LAYOUT, CONTENTS, FUNCTION and confirmed data on the result of user’s response, and succeeded to find the backgrounds possible to derive the application of user’s mental types this study attempted to suggest based on the above researches. We expected it was possible to find out the outcomes model for various users by understanding the concrete errors between behavior patterns, which users could actually adopt, and problems based on the result of analysis. The outcomes model derived from this study would be effective, practical basic data available to predict user"s behaviors and responses in advance, and some researches in relation with this study should be promoted continuously in the future.