도로포장상태 평가를 위한 포장면 3차원 형상측정방법에 관한 연구

Abstract

선진국들은 신규 도로건설비중보다 유지관리비중을 점차 높여가는 추세이다. 유지관리에 객관적, 정량적 평가는 매우 주요한 요소이다. PMS는 대표적인 공공 자산(Asset) 관리시스템이며, 이는 정기적/주기적 도로포장 상태자료가 갱신되어야만 기본기능인 네트워크, 프로젝트 및 리서치 레벨이 운영될 수 있다. 최근 4차산업혁명 기술들을 도로포장상태평가에 접목하고 있으나, PMS 요건인 정량적 포장상태 데이터 기반으로 운영되기 보다는 단발성 조사에 머무르는 실정이다. 도로포장상태 조사와 관련 국내외 관련분야 산업분야에선 기존방식보다 향상된 조사방식 및 기술개발에 다양한 측정기술을 응용하고 있다. 최근 컴퓨팅 성능이 비약적으로 발전하고 이를 바탕으로 딥러닝과 같이 4차산업혁명 기술들이 하루가 다르게 발전하고 있다. 본 논문에서는 이러한 기술들을 포장상태 조사장비에 적용, 수집데이터가 PMS에 적용성 및 확장성을 확인하였다. 논문에서는 도로포장관리시스템에 필요한 도로포장상태조사 항목 및 방식에 대해 문헌분석을 통해 각측정항목들 모두 변위기반 수집되는 데이터임을 확인하였다. 변위 관점에서 각 조사항목들이 요구되는 분해능, 정확성 및 데이터 수집간격등을 확인하였고, 이를 모두 충족하는 ‘노면 3차원 형상측정장비’를 제작, 현장테스트를 통해 조사장비로써 활용가능함 및 기존방식에서 미흡한 부분을 개선할 수 있음을 현장시험을 통해 확인하였다. 즉, 노면 종・횡단프로파일 속성정보를 갖는 3차원 형상을 취득함으로써 도로포장 평탄성 분석과 관련하여 다양한 응용평가기술이 개발될 수 있는 데이터를 제공할 수 있을 것이라 판단된다.