RFID 시스템 기반의 폐기물 측정 추세 분석

Abstract

최근 폐기물 처리업체들의 불법폐기물 무단 처리, 적정 수용량 이상으로 폐기물을 수거하여 쓰레기산으로 쌓아두는 현상이 곳곳에 발생 하고 있다. 2019년 기준으로 300개가 넘는 쓰레기 산이 우리 나라 안에만 존재한다고 발표한 적이 있다. 이러한 문제는 오존층 손상, 지구 온난화, 재생 불가능한 에너지 소모와 같이 환경에 해를 끼칠 뿐만 아니라 인간의 건강에도 위협이 될 수 있으며, 천식, 아동의 폐 손상과 같은 건강 문제를 유발할 수 있다. 현재 RFID 기술은 다양한 분야에서 사용되고 있다. 하이패스이나 ID 등에 태그를 부착해 개인 정보를 수록 또는 수영 선수들의 시간을 재거나 물건의 생산 이력을 모니터링 하는 곳까지 인식하는 데까지 폭넓게 쓰인다. 출입증을 통해 회사의 출입을 제한하는 시스템도 RFID를 이용하고 있다. 특히, 바코드의 대체품으로서 RFID는 주목을 받고 있다. 단순한 음영으로 정보를 기록하는 바코드로 저장하는거 보다 RFID 태그는 더 많은 정보를 저장 할 수 있다. 이런 기능들은 물건의 재고를 관리하고 물건 모니터링에 굉장히 유용하다. 본 논문은 위의 RFID의 장점으로 폐기물 계량프로그램을 구성하면 현재 폐기물 업체들의 문제점 해결과 폐기물의 모니터링과 축적량을 계산에 유용한 방법이라 생각하였다. 최근 BBC를 통하여 폐기물 불법 유출에 관한 뉴스가 나왔고 현재 쓰레기 규모에 대하여 국민적 관심 역시 늘어나고 있다. 이러한 관심은 폐기물의 문제들에 대하여 불만 제기가 되고 있고 이는 국가적인 문제로 번져가는 상황이다. 위의 문제를 RFID 계량 프로그램을 통하여 해결 할 수 있을거라 생각하였고 폐기물 처리 업체를 통하여 데이터를 수집하였다. 그 데이터를 통하여 미래 예측 분석까지 행하였다. 미래 예측 분석에는 시계열 분석인 ARIMA 모형과 SARIMAX 모형을 이용하였다. 본 논문은 이러한 문제들에 유용한 정보를 제공하기 위해 .NET을 통하여 프로그램을 구성하였고 인터넷 사용이 불편하더라도 작동할 수 있도록 구성하였다. 프로그램을 통하여 나온 데이터를 시계열 분석을 통하여 미래 예측하였고 미래 예측과 실제 데이터가 유사하다는 걸 확인하였다. 분석 결과 미래 예측과 실제 데이터가 비슷하였고 이를 통하여 축적량을 예상해 조절할 수 있을 것이다. |Recently, the phenomenon of illegal waste disposal by waste treatment companies, collection of waste beyond the proper capacity and stacking it up as a mountain of garbage is occurring everywhere. As of 2019, it has been announced that more than 300 mountains of garbage exist only in our country. These problems not only harm the environment, such as ozone layer damage, global warming, and non-renewable energy consumption, but can also pose a threat to human health, leading to health problems such as asthma and lung damage in children. Currently, RFID technology is used in various fields. It is widely used for recognizing personal information by attaching tags to high-pass or ID, measuring swimmers' time, or monitoring the production history of products. The system that restricts company access through pass cards also uses RFID. Particularly, as an alternative to barcodes, RFID is attracting attention. RFID tags can store more information because they use integrated circuits as memory than barcodes that record information in simple shades. These functions are very useful for inventory management and product monitoring. This paper thought that configuring a waste metering program with the above advantages of RFID would be a useful method for solving the problems of current waste companies and for monitoring and calculating the accumulated amount of waste. Recently, through the BBC, news about illegal waste leakage came out, and national interest in the scale of waste is also increasing. This concern is being raised about the problem of waste, and this is a situation that spreads to a national problem. I thought that the above problem could be solved through the RFID metering program, and collected data through the waste treatment company. Through the data, future prediction analysis was conducted. For future prediction analysis, ARIMA model and SARIMAX model, which are time series analysis, were used. In this paper, a program was constructed through .NET to provide useful information on these problems, and it was constructed so that it could operate even if the Internet was inconvenient. The data generated through the program was predicted through time series analysis, and it was confirmed that the future prediction and actual data were similar. As a result of the analysis, the future forecast and the actual data were similar, and through this, the amount of accumulation can be predicted and adjusted.