뉴스 동영상의 앵커 객체 추출을 이용한 앵커 장면 검출

Abstract

본 논문에서는 뉴스의 단위 구조화를 위해서 앵커 구간과 비앵커 구간으로 구분하는 효율적인 알고리즘을 제안한다. 이를 위하여 단순히 장면 전환 지점을 이용하기 보다는 화면에 존재하는 앵커의 얼굴을 찾은 후 앵커 장면의 객체 정보와 배경 컬러 정보를 이용한 클러스터링 기법을 이용하여 앵커 장면을 검출한다. 제안한 알고리즘을 다양한 뉴스 비디오에 적용한 결과, 그 성능이 우수함을 보였다.