데이터의 효율적인 분석을 위한 Data Warehouse 기반 OLAP의 설계 및 구현

Abstract

급속히 변화하는 기업의 경영 환경과 맞물려 기업의 비즈니스를 지원하는 정보기술 역시 앞날을 예상치 못할 정도로 발전하고 있다. 빠르고 정확한 의사결정은 이제 최고경영자 한 개인의 직감이 아닌 고도화된 시스템을 활용한 분석을 통해 이루어져야 한다. Business Intelligence는 축적된 다양한 정보를 이용하여 경영진이 효율적인 의사결정에 정보를 제공하여 치열한 경쟁에서 살아남을 수 있게 해주는 의사결정지원 시스템이다. 또한 BI는 기업 내의 다양한 데이터를 기업의 가치를 증대시키는 데 활용할 수 있도록 하는 정보, 지식의 생성기이기도 하다. 기업의 시스템으로 생각해 보면 기존의 다양한 정보시스템(ERP, SCM, CRM, HR, PMS)들의 데이터간의 교량 역할을 수행하는 개념으로 이해할 수 있을 것이며, 또 다른 표현으로는 기업 내의 데이터와 정보를 요약, 분석, 활용하여 기업 경영에 필요한 의사결정의 질 제고 및 기업 가치향상을 도모하는 일련의 프로세스를 통칭한다고 볼 수 있다. 기업들은 기간계로부터 많은 데이터를 축적해 왔고, 이제 기업들은 단순히 데이터를 축적하는데서 탈피하여 어떻게 이 데이터들을 활용할 것인가에 관심이 모아지고 있다. 양질의 정보를 얻기 위해 복잡한 데이터의 분석업무가 요구되면서 기업의 개별 시스템에 저장된 방대한 데이터에서 의미 있는 정보를 걸러주기 위한 시스템이 Data WareHousing과 OLAP System이다. 걸러진 정보를 적재적소에 활용하기위한 Query 작업과 최종사용자가 쉽게 볼 수 있는 Reporting 작업도 필요하다. Data WareHouse는 관리자들을 지원하기 위해 다양한 차원을 이용하여 비즈니스 사실을 분석하기 위해 요약된 정보를 제공한다. OLAP은 상이한 여러 차원 간에 항목 이동이 가능하여 필요한 정보를 분석처리 하는 System이다. 본 논문에서는 데이터 웨어하우스를 기반으로 하는 OLAP을 구축하여 전사적 데이터 통합을 하고 효율적인 분석 시스템을 구현하여 정보 가치를 극대화 하는 활용방안을 제시 하고자 한다.; Together with the rapidly changing corporate management environment, Information technology supporting corporate business is being developed not allowing us to predict its future. Quick and precise decision-making should be carried out through an analysis using a highly advanced system, not by a CEO's intuition. BI(Business Intelligence) is a decision-making support system that helps companies survive fierce competitions by providing information for efficient decision-making of managers using various accumulated data. BI is also an information and knowledge generator that allows companies to use their various data to raise their value. As a company system it can be said that it works like a bridge connecting data in the exiting many information systems (ERP, SCM, CRM, HR, PMS), and it also indicates a series of processes that improves the quality of decision-making and promotes company value improvement by summarizing, analyzing and applying companies' data. Companies have accumulated a lot of data with basic systems, but now they are interested in how to use these data breaking from the simple data collecting. As complex data analyses are needed to get high-quality information, Data Warehouse and OLAP systems select meaningful data from the enormous amount of data stored in individual systems in a company. Query operations for proper use of the selected information and report preparation for end-users are also needed. A Data Warehouse provides managers with summarized information to analyze business facts using various dimensions. An OLAP system, able to move items between different dimensions, is a system that analyzes and processes required data. This thesis introduces a Data Warehouse-based OLAP system to provide company-wide data integration and its application that maximizes information value by establishing an effective analysis system.