청소년 비행요인과 비행정도에 대한 연구

Abstract

This research for defination relation of teenagers criminal factor and criminal degree in this research for the located in Seoul, Kyonggi area, in 2007. And using Cluster Random Sampling Method choose considering distinction of sex and school special quality in the middle and high school for 250 students. Data that is used in actuality analysis of questionnaire that dishonestly respond data are excepted questionnaire that part of contents is omitted, and use in analysis finally by 123 middle school students, 104 high school students all data of 227 people handle. After reclaim data that write response result of questionnaire in this research, data that response contents are dishonestly respond data is excepted in analysis. Using SPSSWIN 11.5 programs according to the purpose of data are computed. Figure techniques to use by this research for frequency analysis, t-test, One-way ANOVA, Multiple Regression Analysis, Pearson Regression Analysis, etc. Through such formality, got following result. 1. For the statistics of population Factor 1) For the statistics of population Factor result that verify physical factor's difference appeared man is higher than woman in distinction of sex and in the parents job Factor's difference appeared public official is most high, and it appeared personal-service business, company employee, other service industry. 2) result that verify friend criminal factor's difference by statistics of population school register special quality, appeared high school student is higher than a middle school student in age and low class appeared highest and arranged middle, hi class in school record. 3) according to result that homely factor's difference by statistics of population school register special quality, a middle school student appeared higher than high school student. 4) according to result that school factor's difference by statistics of population school register special quality, high school student appeared higher than a middle school student, and each low class appeared highest in school record, economy level, and arranged middle, hi class in school record. 2. Criminal degree by statistics of population 1) by statistics of population school register special quality according to result that verify difference of anti-social criminal degree, high school student appeared higher than a middle school student and low class appeared highest in school record and arranged middle, hi class in school record. 2) according to result that verify difference of criminal degree anti-society by statistics of population, high school student appeared higher than a middle school student and low class appeared highest in school record and arranged middle, hi class in school record. 3. Relationshin within youth criminal factoc and criminal degree 1) according to result that search relation Teenagers criminal factor and anti-social crimail relationship was teenagers criminal factor was expose that affect 54% anti-social criminal degree. Also, although criminal factor's friend criminal appeared statistically, but physical, homely school is not compareable. 2) according to result that search relationship of criminal factor and anti-social criminal degree, teenagers criminal factor was exposed that affected 66% anti-social criminal degree. Also, one of criminal factor, friend criminal factor appeared statistically.; 본 연구는 청소년 비행요인과 비행정도의 관계를 규명하는데 그 목적이 있다. 본 연구에서는 2007년 서울ㆍ경기 지역에 소재한 중ㆍ고등학교에 재학 중인 남ㆍ여 청소년을 모집단으로 선정하였으며, 조사대상의 표집 방법은 성별과 학교특성을 고려하여 집락무선표집법(Cluster Random Sampling Method)을 이용하여 총 250부를 배부하였다. 표집 된 설문지 중 실제 분석에 사용된 자료는 불성실하게 응답한 자료로 판단되거나 조사내용의 일부가 누락된 설문지를 제외시켰으며, 최종분석에 사용된 자료는 중학생 123명, 고등학생 104명으로 총 227명의 자료처리 하였다. 본 연구에서는 설문지의 응답결과를 기입한 자료를 회수한 후 응답 내용이 부실하거나 신뢰성이 없다고 판단되는 자료는 분석대상에서 제외하였다. 입력된 자료는 SPSSWIN 11.5 프로그램을 활용하여 자료 분석의 목적에 따라 전산처리하였다. 자료 분석을 위해 본 연구에서 사용한 통계기법은 빈도분석, t-test, One-way ANOVA, 중다회귀분석(Multiple Regression Analysis), 적률상관관계분석(Pearson Regression analysis) 등이다. 이와 같은 절차를 통해 다음과 같은 결과를 얻었다. 1. 인구통계학적 특성에 따른 비행요인 1) 인구통계학적 특성에 따른 신체적요인의 차이를 검증한 결과, 독립변인인 성별에서 남자가 여자보다 높은 것으로 나타났고, 부모의 직업에서는 공무원이 가장 높게 나타났으며, 자영업, 회사원, 기타, 서비스업 순으로 나타났다. 2) 인구통계학적 특성에 따른 친구비행요인의 차이를 검증한 결과, 독립변인인 연령에서 고등학생이 중학생보다 높은 것으로 나타났으며, 학업성적에서는 하가 가장 높게 나타났으며, 중, 상 순으로 나타났다. 3) 인구통계학적 특성에 따른 가정적요인의 차이를 검증한 결과, 독립변인인 연령에서 중학생이 고등학생보다 높게 나타났다. 4) 인구통계학적 특성에 따른 학교요인의 차이를 검증한 결과, 독립변인인 연령에서 고등학생이 중학생보다 높게 나타났으며, 학업성적ㆍ경제수준에서는 각각 하가 가장 높게 나타났으며, 중, 상 순으로 나타났다. 2. 인구통계학적 특성에 따른 비행정도 1) 인구통계학적 특성에 따른 반사회적 비행정도의 차이를 검증한 결과, 독립변인인 연령에서 고등학생이 중학생보다 높게 나타났으며, 학업성적에서는 하가 가장 높게 나타났으며, 중, 상 순으로 나타났다. 2) 인구통계학적 특성에 따른 비사회적 비행정도의 차이를 검증한 결과, 독립변인인 연령에서 고등학생이 중학생보다 높게 나타났으며, 학업성적에서는 하가 가장 높게 나타났으며, 중, 상 순으로 나타났다. 3. 청소년 비행요인과 비행정도의 관계 1) 청소년 비행요인과 반사회적비행정도의 관계를 알아본 결과, 청소년 비행요인은 반사회적비행정도에 54%영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 비행요인의 항목 중 친구비행요인이 통계적으로 나타났지만, 신체적, 가정적, 학교에서는 유의하지 않는 것으로 나타났다. 2) 청소년 비행요인과 비사회적비행정도의 관계를 알아본 결과, 청소년 비행요인은 비사회적비행정도에 66%영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 비행요인의 항목 중 친구비행요인이 통계적으로 나타났다.