시계열 분석을 이용한 실적공사비 산정방안에 관한 연구

Abstract

계약단가만을 대상으로 실적단가를 산출할 경우 일부 표본만을 대상으로 함으로써 전체입찰단가의 대푯값을 왜곡시켜 시장성을 정상적으로 반영하기 어려우며, 실적단가의 분석만으로 산출한 단가는 물가 변동 등으로 인해 변동하는 공사비를 예측하기에 많은 오차를 지닐 여지를 갖는다. 이러한 문제점을 극복하기 위하여 본 연구에서는 계약단가만을 분석의 표본으로 삼은 기존 실적공사비 산정에 관한 연구와는 달리 계약단가를 포함한 모든 입찰단가를 분석의 표본으로 하였다. 또 입찰단가에 포함된 다양한 이상치를 제거한 자료를 바탕으로 구축된 시계열자료를 통하여 기 수행된 건설사업의 실적단가의 변동양상을 파악하고 추후 수행될 사업의 단가예측 방안을 제시하였다. 본 연구에서는 2004년 3월부터 2005년 9월까지 조달청에서 발주한 건설사업의 입찰 자료를 활용하여 2회의 이상치 제거과정을 거쳐 구성된 실적단가 시계열을 이용하여 웨이블릿 변환을 통하여 변동추세를 파악하고 원시계열 및 장·단 주기 별 변동추이를 신공신경망을 이용하여 2006년 상반기에 활용 가능한 실적공사비 단가를 예측하는 과정을 보였다. 예측결과 공공시설공사 실적공사비 적용 공종의 단가 산정 기준이 되는 건설교통부 실적공사비 단가를 담은 “2006년 상반기 실적공사비 단가집”에서 제시한 단가와 비교하여 유사한 값을 얻을 수 있었다. 건설 공사비는 매우 다양한 특성을 내포하고 있으므로 그 예측이 어려울 뿐만 아니라 그 오차 또한 매우 클 것으로 예상된다. 이에 본 연구에서는 웨이블릿 변환을 통하여 다양한 특성의 변동을 찾아내어 이를 예측에 이용함으로써 예측력을 높이고자 하였다. 다만 시계열이 매우 단기간의 자료로 구축되어 변동의 양상이 정확하게 분석할 수 없었으나 지속적으로 실적공사비 자료가 축적되어 장기간의 자료를 바탕으로 시계열이 구축된다면 향후 수행될 건설사업의 공사비 산출에 참고할 수 있는 매우 유용한 자료로 활용될 수 있을 것이다.; The actual unit cost, computed by the bid price only can distort the representative price of total bid prices so that it cannot reflect the marketability. The unit price computed by the actual unit cost analysis can commit errors to predict the construction price because of fluctuations in prices. To resolve this problem, this research uses not the existing research about the computation of the historical construction cost but all bid prices including the bid price as a model. Thus, this research grasps the aspect of the fluctuation in price of projects done and proposes the scheme which can predict the unit price of later projects through the time series data based on the data removed various abnormal value. This research grasps the tendency of fluctuations through Wavelet conversion using the time series of the actual unit cost which consists of more than 2 times abnormal value removal process based on the bid data of project which are ordered by the Public Procurement Service from March 2004 to September 2005. Also, it shows the process of the prediction of the unit price of the historical construction cost using the neural network for the tendency of the fluctuation of the original time series data, short cycle and long cycle. As the result of this prediction, we can get the similar value with 'The unit price book of the historical construction cost for the first half of the 2006', which is included the unit price of the historical construction cost of the Ministry of Construction and Transportation and is the standard for the unit cost computation in the construction.