인구통계를 이용한 서울시 행정구역의 군집분석 연구

Abstract

한 지역 내의 인구구성의 특징은 정치, 경제, 문화 등 사회 전반에 걸친 다양한 정보를 제공하므로 기업 및 공공기관으로부터 많은 관심의 대상으로 여겨져 왔다. 본 논문에서는 군집분석(Cluster Analysis)을 적용하여 대한민국의 사회 현상의 중심지인 서울시 행정구역에 대해 인구통계를 분석하고 유사한 지역으로 군집화 하였다. 많은 다변량 자료 분석 이론은 거리의 측정에 기초해 있는데, 그중 군집분석은 탐색적 자료 분석 방법으로 유사성을 갖는 자료끼리 서로 묶어서 군집을 형성해 나가는 분석 방법이다. 본 논문에서는 각 구역 단위별 인구구성의 특징 및 시간에 따른 인구 구성의 변화 추이를 분석하였으며, 구역별 거리 측도로는 일반적으로 사용되는 유클리드 거리를 적용하여 각 구역별 유사성을 측정하였다. 군집화 방법으로는 잘 알려진 계층적 군집화 방법 중 단일 연결법, 평균 연결법, 완전 연결법을 동시에 사용하여 군집화 결과를 분석하였다. 본 논문의 결과를 통하여 각 행정구역에 대해 인구통계의 관점에서 유사하게 군집화 된 지역을 확인 할 수 있으며, 향후 본 연구 결과와 더욱 다양하고 세분화 된 군집화 연구를 통해서 기업과 공공기관 및 마케팅과 산업의 다방면에 효과적인 적용을 가능하게 할 것으로 기대한다.