무선 센서네트워크 상에서의 확률기반 데이터 합산방법

Abstract

본 논문에서는 일부 노드의 측정값만으로 전체 센서 네트워크 영역의 값을 추정할 수 있는 확률 기반 데이터 합산 방법을 제안한다. 센서 네트워크용 합산 연산은 정밀한 값을 요구하지 않는 경우가 대부분이므로 통계적으로 의미를 갖는 적은 수의 노드만을 합산 연산에 참여 시키면 네트워크가 소모하는 에너지 소비를 최소화 할 수 있다. 본 논문에서는 확률 기반 데이터 합산 연산을 하기 위해 라우팅 트리를 구성하는 방법과 이렇게 참여하는 노드들로부터 수집한 데이터로 본래의 값을 추정하는 방법을 제안한다. 또 확률 기반 데이터 합산 방법의 타당성을 증명하기 위해서 난수 발생기를 이용한 시뮬레이션을 실시하였다.; This paper proposes Probability-Based Data Aggregation in Wireless Sensor Networks which can be estimated for measurement of whole sensor network field using values from some nodes. Because operation of data aggregation in sensor networks doesn’t demand precise value mostly; if only a small-number of statistically meaningful nodes are participated in data aggregation, energy consumption of the networks can be the least. This paper proposes a method of making a routing tree for operation of probability-based data aggregation and estimating original value from participated data of nodes. And we simulated experiment using random number generator for verifying the Probability-Based Data Aggregation.