Defuzzification을 고려한 TOPSIS 다기준 의사결정방법

Abstract

Companies in materials, assembling parts, services, and vendor evaluation and selection for purchase problem degree of uncertainty, decision makers, including criteria to consider the properties of the multi-criteria decision-making is an issue. This study in a group decision-making process, as measured by linguistic variables by fuzzy data based on the weight of decisions after interpreting defuzzification TOPSIS method to evaluate the study was about decision-making. As a result of this study to determine the evaluator's ambiguous representation of linguistic variable, then by the number of fuzzy trapezoidal fuzzy set theory was applied to representing. Defuzzification weights were analyzed by considering decision problems, defuzzification when considering previous research among a more efficient decision-making alternatives were possible. Be able to choose a more viable alternative to the proposed methodology.|기업들에게 있어서 원자재, 조립부품, 서비스 등을 구매하기 위한 공급업체 평가 및 선정 문제는 불확실성의 정도, 의사결정자들의 수, 판단 기준의 속성 등을 고려해야 하는 다기준 의사결정문제이다. 그러나 여러 가지 속성들을 고려해야 하는 의사결정자들은 과거의 경험들과 직관에 의해서 공급업체를 선정하고 있다. 이와 같은 의사결정자들의 선호에 대한 판단은 대부분 모호하기 때문에, 정확한 숫자로 이를 추정한다는 것은 사실 거의 불가능한 경우가 대부분이다. 이에 본 연구는 집단 의사결정과정에서 언어적 변수(Linguistic Variable)로 측정된 퍼지 자료에 의해 의사결정기준의 가중치를 비퍼지로 해석한 후 고전적인 다기준 의사결정문제(MCDM: Multi-Criteria Decision Problem)방법 중 하나인 TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 방법으로 평가하는 의사결정 방법에 대한 연구를 하였다. 이러한 TOPSIS 개념에 의해서, 퍼지 양의 이상적인 해(PIS: Positive Ideal Solution)와 퍼지 부정적 이상적인 해(NIS: Negative Ideal Solution)를 정의하고, Vertex 방법을 이용해서 PIS와 NIS로부터 각 대체안의 거리를 추정하였다. 최종적으로 모든 대체 안들의 순위를 결정하기 위해서 각 대체안의 근접계수(CC: Closeness Coefficient)를 도출하여 의사결정을 하였다. 본 연구결과로는 모호한 평가자의 판단을 언어적 변수로 표현한 후, 사다리꼴 퍼지수로 나타내는 퍼지집합이론에 적용하여, 비퍼지 가중치를 고려한 의사결정문제를 분석하였다. 비퍼지 가중치를 고려하였을 때는 기존의 연구결과보다 모호한 대안들 간의 효율적인 의사결정을 가능하게 하여 좀 더 현실적 대안을 선택할 수 있는 방법론을 제시하였다.; Companies in materials, assembling parts, services, and vendor evaluation and selection for purchase problem degree of uncertainty, decision makers, including criteria to consider the properties of the multi-criteria decision-making is an issue. This study in a group decision-making process, as measured by linguistic variables by fuzzy data based on the weight of decisions after interpreting defuzzification TOPSIS method to evaluate the study was about decision-making. As a result of this study to determine the evaluator's ambiguous representation of linguistic variable, then by the number of fuzzy trapezoidal fuzzy set theory was applied to representing. Defuzzification weights were analyzed by considering decision problems, defuzzification when considering previous research among a more efficient decision-making alternatives were possible. Be able to choose a more viable alternative to the proposed methodology.