패널데이터분석을 활용한 인바운드 관광수요에 미치는 한류의 영향

Abstract

본 연구에서는 국내로 유입되는 외래 관광객의 관광수요를 추정하고 이에 대한 한류, 소득, 여행가격, 환율 등의 영향관계를 살펴보기 위하여 시계열 데이터와 횡단면 데이터를 모두 포함하고 있는 패널데이터를 활용하였다. 이를 위해 미국, 중국, 일본, 홍콩 4개국에서 입국한 외래 관광객을 대상으로 1997년부터 2014년까지의 외래 관광객 입국자수, 한류, 소득, 여행 가격, 환율 등의 데이터를 STATA13 프로그램으로 분석을 수행하였다. 한류는 한류콘텐츠 수출액을 척도로 사용하였으며, 소득은 각 국의 국내총생산(GDP), 여행가격은 각 국의 소비자 물가지수(CPI)대비 한국의 소비자 물가지수, 환율은 원화대비 환율로 관광수요에 영향을 미치는 설명변수로 활용하였다. 관광수요에 미치는 한류 및 경제지표와의 영향관계를 알아보기 위하여 패널데이터분석 기법을 활용하였다. 적합모형 채택 결과 확률효과 모형이 가장 적합한 모형으로 채택 되어 확률효과 모형의 추정량을 통하여 가설을 검증하였다. 그 결과 한류는 관광수요에 유의한 영향을 미치며, 국내총생산 및 원화대비 환율 또한 관광수요에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 소비자 물가지수는 관광수요에 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 본 연구의 시사점으로는 시계열적인 동태적 특성과 횡단면적인 상호연관성이 동시 반영된 패널데이터 분석기법을 활용하여 현재 인바운드의 관광수요에 관한 결정요인을 파악을 위한 패널분석 모델을 수립한 것이다. 또한 한류의 척도를 개발하고 한류가 관광수요에 미치는 영향을 분석할 수 있는 모형을 수립한 것이 연구의 의의이다. 하지만 개발된 한류의 척도가 완벽하게 한류를 설명하지는 못하므로 한류에 대한 척도를 발전시킨다면 더욱 신뢰성 높은 관광수요예측을 할 수 있을 것이다. 또한 관광수요 추정량에 정확도 검증을 추가하여 관광수요 추정량에 신뢰성을 높이는 연구가 필요하다.