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생성적 적대 네트워크를 활용한 텍스트와 스케치 기반 이미지 생성 기법

Title
생성적 적대 네트워크를 활용한 텍스트와 스케치 기반 이미지 생성 기법
Other Titles
Image Generation based on Text and Sketch with Generative Adversarial Networks
Author
이동호
Issue Date
2018-05
Publisher
한국정보처리학회
Citation
2018 Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference, Page. 293-296
Abstract
생성적 적대 네트워크를 활용하여 텍스트, 스케치 등 다양한 자원으로부터 이미지를 생성하기 위한 연구는 활발하게 진행되고 있으며 많은 실용적인 연구가 존재한다. 하지만 기존 연구들은 텍스트나 스케치 등 각 하나의 자원을 통해 이미지를 생성하기 때문에 설명이 부족한 텍스트, 실제 이미지와 상이한 스케치와 같이 자원의 정보가 불완전한 경우에는 제대로 된 이미지를 생성하지 못한다는 한계가 있다. 본 논문에서는 기존 연구의 한계점올 극복하기 위해 텍스트와 스케치 두 개의 자원을 동시에 활용하여 이미지를 생성하는 새로운 생성 기법 TS-GAN 을 제안한다. TS-GAN 은 두 단계로 이루어져 있으며 각 단계를 통해 더욱 사실적인 이미지를 생성한다. 본 논문에서 제안한 기법은 컴퓨터 비전 분야에서 많이 활용되는 CUB 데이터세트를 사용하여 이미지 생성 결과의 우수성을 보인다.
URI
http://www.koreascience.or.kr/article/CFKO201826259815191.viewhttp://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/121383
ISSN
2005-0011
DOI
10.3745/PKIPS.y2018m05a.293
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COLLEGE OF COMPUTING[E] > COMPUTER SCIENCE(소프트웨어학부) > Articles
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