Repository at Hanyang UniversityCOLLEGE OF COMPUTING[E](소프트웨어융합대학)MEDIA, CULTURE, AND DESIGN TECHNOLOGY(ICT융합학부)Articles
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dc.contributor.author한진영-
dc.date.accessioned2019-11-19T06:50:02Z-
dc.date.available2019-11-19T06:50:02Z-
dc.date.issued2019-02-
dc.identifier.citationPROCEEDINGS OF HCI KOREA 2019 학술대회 발표 논문집, Page. 99-103en_US
dc.identifier.urihttp://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE08008084&language=ko_KR-
dc.identifier.urihttps://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/112392-
dc.description.abstract본 연구는 스포츠 중계 영상 중 특정 선수에 대한 영상들을 자동으로 탐지하여 선수 별 하이라이트 영상을 생성하는 시스템인 SeeStar 를 소개한다. SeeStar 는 선수별 영상 구간 추출을 위해 온라인 시청자들의 실시간 채팅 데이터를 분석하여 활용한다. 본 논문은 SeeStar 시스템 구조와 구현을 서술하며, 네이버스포츠 채팅데이터(한국프로야구 경기)를 대상으로 수행 한 파일럿 실험 결과를 통해 SeeStar 시스템이 추출한 선수별 하이라이트 영상들의 특징을 설명한다.en_US
dc.language.isoko_KRen_US
dc.publisher한국HCI학회en_US
dc.subject미디어 테크놀로지en_US
dc.subject텍스트 마이닝en_US
dc.subject스포츠 영상 요약en_US
dc.titleSeeStar: 채팅 분석 기반 스포츠 선수 별 주요 영상 추출 시스템en_US
dc.title.alternativeSeeStar: Extracting Highlight Videos of Sports Players by Analyzing Chatting Dataen_US
dc.typeArticleen_US
dc.relation.page99-103-
dc.contributor.googleauthor김윤우-
dc.contributor.googleauthor최준두-
dc.contributor.googleauthor진나영-
dc.contributor.googleauthor오규택-
dc.contributor.googleauthor한진영-
dc.contributor.googleauthor박은일-
dc.contributor.googleauthor고민삼-
dc.sector.campusE-
dc.sector.daehakCOLLEGE OF COMPUTING[E]-
dc.sector.departmentDIVISION OF MEDIA, CULTURE, AND DESIGN TECHNOLOGY-
dc.identifier.pidjinyounghan-
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