건강보험공단 건강검진 코호트 데이터베이스를 이용한 치핵 발생의 관련요인 분석

Abstract

서론 항문은 필요시 대변을 배출하고 평소에는 변이 나오지 않게 하는 기능을 한다. 치핵은 항문관의 조직이 파열되고 혈관총이 확대되는 것으로 출혈, 부종, 탈출 등의 증상을 보인다. 병인학적으로 다양한 이론이 있지만 인과적 상관관계를 확인하는데 한계점이 있는 연구결과를 근거로 한 것이기 때문에 아직 논쟁의 여지가 있다. 치핵의 유병률은 미국에서 4.4~38.9%로 나타나고 국내에서는 7~14%로 조사되었다. 2018년도 기준 전체 입원환자 다빈도 진료순위에서 5위이고 진료환자수가 167,837명으로 질병규모가 크다. 이 연구의 목적은 국내의 빅데이터를 분석하고 기존 연구와 비교하여 치핵의 발생과 위험요인의 상관관계를 파악하는데 있다.

방법 건강보험공단 건강검진 코호트 데이터베이스를 활용하여 2002년부터 2015년도까지 후향적 코호트 연구를 진행했다. 진단모델의 경우 진단명을 치핵의 발생을 기준으로 두었고 수술모델은 수술시행을 기준으로 했다. 노출요인으로 생활행태, 결과는 치핵의 발생이며 공변량으로 인구사회학적 특성을 포함하였다. 포아송 회귀분석으로 발생률을 분석하였고, 콕스-비례위험모형으로 단변량 및 다변량분석을 통해 위험비를 도출하였다. 연령, 소득수준, 운동, BMI 등의 순서형 변수에 대해서는 트렌드 테스트를 실시했다. 통계프로그램은 SAS Enterprise Guide 7.13 (SAS Institute, Cary, NC, USA)을 사용했다.

결과 진단모델의 13년 치핵발생률은 15.6%, 수술모델은 6.7%로 나타났다. 인구사회학적특성에 따른 발생밀도는 진단모델과 수술모델에서 공통적으로 여성(진단모델: 12.6/1,000 Person year(PY), 수술모델: 5.1/1,000 Person year(PY))보다 남성(15.0, 6.1)에서 높았다. 연령군에서는 40대가(15.6, 7.0) 가장 높고 연령증가에 따라 발생률이 감소해 70대(8.2, 2.0)에서 가장 낮았다. 거주지역별로는 진단모델과 수술모델에서 각각 대도시지역이 14.6, 6.2, 도지역이 13.2, 5.2로 모두 대도시이 높았다. 소득수준에 따른 발생밀도는 저소득층(12.3, 5.2), 중간소득층(13.3, 5.6), 고소득층(15.0, 6.0)의 순서대로 소득이 증가함에 따라 발생률이 증가했다. 보정된 위험비(Adjusted Hazard Raio)는 성별(진단모델: 1.1238, 수술모델: 1.159)에 따라 남성에서 위험이 높았다. 연령군에서는 두 모델 모두 연령군이 증가할수록 위험비가 감소했다. (p for trend <0.01) 지역에 따라서는 Hazard ratio(HR)가 각각 1.056, 1.122로 대도시지역이 도지역보다 발생위험이 높았다. 소득수준에 따라서는 진단모델에서만 저소득층 기준 중간소득(1.030)과 고소득(1.123)층에서 유의하게 높은 발생위험을 보였고, 음주그룹(1.052)은 수술모델에서만 위험요인으로 작용하였다(p<.01) 비운동에 비해 주1~4일 운동군(1.068, 1.065)과 주5일이상 운동군(1.071, 1.043)의 위험비가 두 모델에서 높게 나타났다.

논의 이 연구를 통해 치핵의 취약집단에 대한 인구사회학적 요인과 치핵위험을 증가시키는 생활행태요인을 확인할 수 있었다. 연령군이 높아짐에 따라 진단발생 보다 수술발생의 감소가 더 커서 연령이 높아질 수록 수술을 지양했다. 음주는 진단위험에는 차이가 없으나 심각한 치핵으로 촉진하는 역할을 해서 수술위험을 높이는 것으로 보인다. 운동군의 치핵 발생 위험이 높았는데 이는 운동군에서 복압이 영향을 미쳤을 것으로 추정된다. 그러나 흡연군에서 위험비가 낮아지고, 과체중과 비만에서 위험비가 낮아 지는 이유는 추가 연구을 통해 확인해야할 것이다. 이 연구는 빅데이터를 이용한 후향적 코호트 연구설계로 질병의 인과관계를 규명하는데 적합하며, 연구결과를 유병률이 높은 치핵 예방의 기초자료로 사용할 수 있어 의학적, 보건학으로 의미가 있다.; Introduction The anus discharges stools when it is necessary and usually functions to prevent the discharge of stools. The hemorrhoids show symptoms such as bleeding, edema, and escape as the tissue of the anal canal ruptures and the blood vessels are enlarged. Although there are various theories of pathogenesis, it is still controversial because it is based on studies that have limitations in confirming the causal relationship. The prevalence of hemorrhoids was 4.4 ~ 38.9% in the US and 7 ~ 14% in Korea. As of 2018, the total number of hospitalized patients is the fifth, which is 167,837 people. The purpose of this study is to analyze the big data in Korea and compare the results with the previous studies to identify the occurrence of the hemorrhoids and the risk factors.

Method We conducted a retrospective cohort study from 2002 to 2015 using the Health Insurance Corporation Health Examination Cohort Database. In the case of the diagnosis model, the diagnosis was based on the occurrence of the hemorrhoids, and the operation(surgical) model was based on the surgical procedures. The factor of exposure was life behavior, and the outbreak was hemorrhoids, and for covariates, demographic characteristics were included. The incidence rate was analyzed by Poisson regression analysis, and the Hazard ratio was calculated by univariate and multivariate analysis as a Cox-proportional hazard model. Trend tests for sequential variables such as age, income level, exercise, and BMI were performed. The statistical program used SAS Enterprise Guide 7.13 (SAS Institute, Cary, NC, USA).

Result The 13-year Incidence of the diagnosis model was 15.6% and the surgical model was 6.7%. According to demographic and sociological characteristics, The incidence was higher in males (15.0, 6.1) than in females (diagnosis model: 12.6 / 1,000 Person year, operation model: 5.1/1,000 Person year). In the age group, the 40s were the highest (15.6, 7.0). As the age, the incidence decreased. The lowest incidence was 70s (8.2, 2.0). By region, the metropolitan area was 14.6, 6.2, and the urban area was 13.2, 5.2, respectively. The incidence, according to the income level, increased as the incomes increased in the order of low-income group (12.3, 5.2), middle-income group (13.3, 5.6) and high-income group (15.0, 6.0). In the Adjusted hazard ratio, males (diagnostic model: 1.1238, surgery model: 1.159) were higher than females in both models. In both models, as the age increased the hazard ratio decreased (p for trend <0.01) and the hazard ratio (HR) was 1.056 and 1.122. The median income (1.03) and the high income (1.123) of the low-income group were significantly higher only in the diagnostic model. and the drinking group (1.052) affected as the only risk factor in the surgical model (p <0.01). Compared to non - exercise group, The hazard ratios of exercise group (1.068, 1.065) for week 1 ~ 4 day and exercise group (1.071, 1.043) for week 5 day was higher.

Discussion Through this study, we could identify the demographic factors and the factors of life behavior which increase the risk of hemorrhoids. As the age group is getting older, the incidence of surgery decreased more than the diagnosis, and the older the age, there was the tendency that not to perform the surgery. Drinking is not a diagnosis risk but it contributes to the progress of severe hemorrhoids and seems to increase the risk of surgery. Exercise group had a higher risk of developing hemorrhoids, which suggests that abdominal pressure affects exercise group. However, further studies should be conducted to determine why the hazard ratio is lowered in the smoking group, and the hazard ratio is lowered in the overweight and obese groups. This study is suitable for the identification of the causal relationship of disease by the retrospective cohort study design using Big Data and it is meaningful as medical and public health because it can be used as the basic data of prevention of hemorrhoids.