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dc.contributor.author이정환-
dc.date.accessioned2019-07-15T07:41:32Z-
dc.date.available2019-07-15T07:41:32Z-
dc.date.issued2019-02-
dc.identifier.citation산업경제연구, v. 32, NO. 1, Page. 49-76en_US
dc.identifier.issn1229-201X-
dc.identifier.urihttp://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07621388&language=ko_KR-
dc.identifier.urihttps://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/107405-
dc.description.abstract본 연구에서는 부실채권비율(NPL)을 중심으로 국내 은행의 신용위험 결정요인을 포괄적으로 분석하였다. 기존의 문헌들이 전체 NPL의 결정요인만을 분석한 것과 다르게, 본 연구에서는 전체 NPL, 기업 NPL, 가계 NPL의 결정요인을 분석하였으며, 대출금 관련 변수 역시 보다 대기업, 중소기업, 가계에 대출에 관해 보다 세분화된 지표를 사용하여 그 결정요인으로서 역할을 분석하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 대기업 대출과 중소기업 대출은 은행의 신용위험에 상반된 결정요인으로 작용했음을 확인했다. 상대적으로 위험이 낮은 대기업대출은 신용위험을 감소시키는 결과인 반면 중소기업 대출비중은 신용위험을 상승시키는 요인으로 확인되었다. 두 번째, 주택담보대출은 전체은행 신용위험과 가계신용위험에 상반된 작용을 하였다. 즉 주택담보대출에 따라 은행의 전체 신용위험상승은 감소하는 결과가 나왔으나 가계 신용위험이 상승하는 결과가 나타났음을 확인했다. 셋째, 중소기업 대출수요지수는 다른 대출수요지수와 다르게 신용위험을 상승시키는 결과가 나타났다. 마지막으로 시중은행, 지방은행을 나누어서 분석한 결과 지방은행에서 중소기업대출은 신용위험과 관련이 없는 것으로 나타났다. 지방은행에서는 중소기업대출이 매우 큰 비중을 차지하며 이에 따라 지역 밀착형 영업전략으로 여신을 효율적으로 관리하기 때문인 것으로 보인다. 본 연구의 결과는 은행의 포트폴리오별 신용위험의 결정요인이 상이할 수 있음을 확인하였고, 대출형태에 따라 신용위험이 상이하게 결정할 수 있다는 점을 확인했다는 점에서 그 학술적 공헌점이 있다. This paper attempts to study determinants of domestic banks" credit risk, focusing on non - performing loans ratio (NPL). Unlike extant studies, we examine the determinants of overall NPL corporate NPL and household NPL separately with a variety of loan related variables. The main results of our study are as follows. First, we confirm that the amount of large corporation loans and small-medium size enterprises (SME) loans play contrasting roles in shaping the credit risks of banks; the amount of large corporation loans decreases credit risks of the banks while that of SME loans increase the risks. Second, the amount of mortgage loans are found to affect the overall NPL and household NPL differently. The loans are positively related to the overall NPL but negatively related to the household NPL. Third, the demand index of SME loans has significantly positive effects on the credit risks of banks unlike all other loan demand indices. Interestingly, the amount of SME loans does not affect significantly the credit risks of local banks unlike commercial banks, which supports extant studies highlighting efficient managements of SME loans in local banks.en_US
dc.language.isoko_KRen_US
dc.publisher한국산업경제학회en_US
dc.subject고정이하여신en_US
dc.subject대출자산en_US
dc.subject대출태도지수en_US
dc.subject대출수요지수en_US
dc.subjectnon-performing loansen_US
dc.subjectloan asseten_US
dc.subjectlending standards indexen_US
dc.subjectloan demand indexen_US
dc.title대출 포트폴리오와 대출금 변수를 중심으로 본 국내은행 신용위험의 결정요인en_US
dc.title.alternativeDeterminants of Credit Risks of Korean Banks : a Comprehensive Studyen_US
dc.typeArticleen_US
dc.relation.no1-
dc.relation.volume32-
dc.identifier.doi10.22558/jieb.2019.02.32.1.49-
dc.relation.page49-76-
dc.relation.journal산업경제연구-
dc.contributor.googleauthor이민준-
dc.contributor.googleauthor이정환-
dc.contributor.googleauthorLee, Minjun-
dc.contributor.googleauthorLee, Jeong Hwan-
dc.relation.code2019034229-
dc.sector.campusS-
dc.sector.daehakCOLLEGE OF ECONOMICS AND FINANCE[S]-
dc.sector.departmentDIVISION OF ECONOMICS & FINANCE-
dc.identifier.pidjeonglee-
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