53 0

SVM과 온톨로지를 이용한 이미지 의미 관계 자동 추출 기법

Title
SVM과 온톨로지를 이용한 이미지 의미 관계 자동 추출 기법
Other Titles
Automatic Extraction of Semantic Relationships from Images Using Ontologies and SVM Classifiers
Author
이동호
Issue Date
2007-06
Publisher
한국정보과학회
Citation
한국정보과학회 2007 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, v. 34, No. 1, Page. 13 - 18
Abstract
효과적인 이미지 검색을 위하여, 이미지의 저수준 시각 정보로부터 고수준 의미 정보를 추출하는 기술 에 관한 많은 연구가 이루어지고 있다. 특히 최근에는 Support Vector Machine과 같은 기계 학습 기법을 이용한 이미지 어노테이션 시스템의 개발이 활발히 진행중이이다. 그러나 기존의 연구들은 단편적인 이 미지 정보만을 추출함에도 불구하고, 그 성능이 여전히 만족스럽지 못하다 본 논문에서는 Support Vector Machine과 온톨로지를 이용하여 이미지의 다양한 정보를 효과적으로 추 출 및 기술할 수 있는 시스템을 제안한다. 특히 온톨로지는 특정 도메인의 상세한 지식 표현과 추론을 위한 지식베이스로서, 본 논문에서는 Support Vector Machine을 이용하여 이미지 안에 존재하는 객체들 의 컨셉을 판별하고 이미지 어노테이션 온톨로지와 생태계 온톨로지를 이용하여 공간 관계, 천적 관계와 같은 객체간 의미 관계를 자동적으로 추출하는 방법을 제안한다.
URI
http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE00848866&language=ko_KRhttp://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/106612
Appears in Collections:
COLLEGE OF COMPUTING[E] > COMPUTER SCIENCE(소프트웨어학부) > Articles
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Export
RIS (EndNote)
XLS (Excel)
XML


qrcode

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

BROWSE