영과잉 모형; 베이지안 모형선택; 베이즈 요인; 마코브 연쇄 몬테카를로; Zero-inflated model; Bayesian Model selection; Bayes factor; Markov chain Monte Carlo
Issue Date
2008-08
Publisher
한국통계학회
Citation
응용통계연구, v. 21, No. 4, Page. 603-613
Abstract
셀 수 있는 이산 자료 중에서 일반적인 모형에 비하여 영의 빈도가 과도하게 많이 관측되는 자료가 있다. 이러한 경우에 포아송 또는 음이항회귀모형과 같은 일반적인 회귀모형에 의한 분석은 적절하지 못하다. 본 논문에서는 영과잉 포아송회귀모형과 영과잉 음이항회귀모형에 대하여 베이지안 분석을 하였다. 또한, 마코브 연쇄 몬테카를로 방법으로 계산한 베이즈 요인을 이용하여 모형선택을 하였다. 실제 교통사고 자료를 분석하여 이론적인 결과들을 뒷받침하였다.