SNS프로파일링을 통한 개인 맞춤형 사용자 추천 기법

Abstract

SNS가 떠오르는 블루칩인 현재, SNS 추천사용자의 정확도와 필요성은 나날이 증대되고 있다. 지금의 SNS사용자추천의 알고리즘은 공개되어있지 않거나 사용자의 맞춤형 정보와 컨텐츠를 제공한다고 여기기 어렵다. 그러므로 본 논문에서는 사용자의 정보를 바탕으로 각 속성에대한 카테고라이징을 진행하고 그 카테고리 데이터의 랭킹을 매긴다. 또 공유하거나 업로드하는 게시물의 해쉬태그 프로파일링을 통해 시시각각 바뀌는 사용자의 요구사항을 분석해서 개인 맞춤형 사용자 추천을 제안한다.