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SNS프로파일링을 통한 개인 맞춤형 사용자 추천 기법

Title
SNS프로파일링을 통한 개인 맞춤형 사용자 추천 기법
Other Titles
Personalized User Recommendation Technique exploiting SNS Profiling
Author
Lee, Scott Uk-Jin
Issue Date
2016-12
Publisher
한국정보과학회
Citation
한국정보과학회 2016년 동계학술대회 논문집, Page. 217-219
Abstract
SNS가 떠오르는 블루칩인 현재, SNS 추천사용자의 정확도와 필요성은 나날이 증대되고 있다. 지금의 SNS사용자추천의 알고리즘은 공개되어있지 않거나 사용자의 맞춤형 정보와 컨텐츠를 제공한다고 여기기 어렵다. 그러므로 본 논문에서는 사용자의 정보를 바탕으로 각 속성에대한 카테고라이징을 진행하고 그 카테고리 데이터의 랭킹을 매긴다. 또 공유하거나 업로드하는 게시물의 해쉬태그 프로파일링을 통해 시시각각 바뀌는 사용자의 요구사항을 분석해서 개인 맞춤형 사용자 추천을 제안한다.
URI
http://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE07115834http://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/103039
ISSN
2466-0825
Appears in Collections:
COLLEGE OF COMPUTING[E] > COMPUTER SCIENCE(소프트웨어학부) > Articles
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