한국 교통사고 사망률의 연령-기간 모형 분석

Abstract

한국의 운전자와 차량 탑승객이 겪는 교통사고 위험은 해당 교통사고율이 OECD 상위권에 속할 정도로 높은 위험이다. 이러한 위험을 전가하는 금융수단인 자동차보험은 공공적, 사회보험적 성격을 가지기도 하고 손해보험의 매출액에서 큰 부분을 차지하는 등 사회 전체적으로 많은 고민과 분석이 필요한 중요 대상이다. 하지만, 1년이라는 짧은 보험기간의 특성 등으로 인해 장기적인 추세와 예측에 대한 심도있는 분석이 부재한 상황이다. 본 논문에서는 한국의 교통사고 위험, 그 중에서도 교통사고로 인한 사망률에 초점을 맞추어 1년이라는 단기간이 아닌 장기적인 추세를 연령-기간 모형(age-period model)을 통해 분석하고자 한다. 위험을 연령, 기간, 코호트 등으로 나누는 모형은 장기적 성격을 갖는 생명보험의 위험을 통계적으로 분석하고 추계하는 데에 많이 활용되었는데, 본 논문에서는 손해보험 중 개인의 생명에 대한 인보험에 대해서도 잘 응용될 수 있음을 보인다. 표본과 모형의 분석 결과, 모든 연령구간에서 교통사고 사망률의 감소 경향을 관측할 수 있었으며, 사망률의 감소 속도는 대체로 저연령일수록 빠르며 고연령일수록 느린 것으로 드러났다. 또한, 적합된 모형을 이용하여, 2015년부터 10년간 교통사고 사망률을 추계해 보았으며 교통사고의 로그사망률이 선형적으로 감소하고 연령군별 사망률 격차가 더 벌어지는 것으로 나타났다.

Drivers and passengers in Korea are subject to high risk such that their road fatalities are ranked high among OECD countries. Thus, auto insurance, a financial instrument that transfers such risk is a crucial element that needs concern and analysis, since it has public concern, it has characteristics of social insurance, and it takes a large share in casualty insurance. Intensive study for its long-term trend and prediction is, however, lacking due to short terms of auto insurance policies. In this study, we analyze risk of road accidents, to be specific, long-term risk of road fatalities in Korea using age-period models. An age-period-cohort model has been useful in statistical analysis on life insurance with a long-term policy period. In this study, we show that such a model can also become a promising model for personal insurance in casuality. Analysis on samples and fitted models reveals that road fatalities have decreased for all age groups and that rates of decrease have been fast for young-age groups and slow for old-age groups. Also, using the fitted model, we predict road fatality rates for 10 years beginning from year 2015, and we show that log of road fatality rates will linearly decrease and that gaps of road fatalities between age groups will increase.