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Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김영훈 | - |
| dc.date.accessioned | 2019-04-22T07:45:48Z | - |
| dc.date.available | 2019-04-22T07:45:48Z | - |
| dc.date.issued | 2016-06 | - |
| dc.identifier.citation | 한국정보과학회 2016년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, Page. 320-322 | en_US |
| dc.identifier.issn | 2466-0825 | - |
| dc.identifier.uri | http://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE07017486 | - |
| dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/102490 | - |
| dc.description.abstract | 인터 넷 과 스마트폰의 보급에 따라 사람들의 일상 속 다양한 행동이 전자화된 형태로 기록되고 있으며 많은 기업이 추천 에 활용하고자 노력하고 있다 . 추천 알고리즘에는 주로 사용자 - 아이템의 1 차적인 구매여부 관계가 사용되어 왔다 . 본 연구에서는 영화를 대상으로 사용자 - 영화 구매이력 뿐만 아니라 영화 - 배우 출연 여부와 같은 영화의 다형질적 관계를 이용하여 추천 의 정확도를 높이고자 하였고 실험을 통해 검증하였다 | en_US |
| dc.language.iso | ko_KR | en_US |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | en_US |
| dc.title | 다형질 데이터를 이용한 영화 추천 시스템 | en_US |
| dc.title.alternative | Movie Recommender System using Heterogeneous Data | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.relation.page | 320-322 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 이승민 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 김영훈 | - |
| dc.sector.campus | E | - |
| dc.sector.daehak | COLLEGE OF COMPUTING[E] | - |
| dc.sector.department | DIVISION OF COMPUTER SCIENCE | - |
| dc.identifier.pid | nongaussian | - |
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