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열화상 이미지를 이용한 저시정 보행자 인식 시스템

Title
열화상 이미지를 이용한 저시정 보행자 인식 시스템
Other Titles
Pedestrian Detection System by Using Thermal Image in Bad Lighting Conditions
Author
신현철
Issue Date
2015-06
Publisher
한국정보과학회
Citation
한국정보과학회 2015 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, Page. 2010-2012
Abstract
자동차는 현대사회에서 가장 보편적으로 이용되고 있는 운송수단이다. 따라서 안전운행을 위한 운전 보조 시스템의 개발이 필요하다. 밤이나 시야가 흐린 곳을 주행할 때의 사고에서의 사망률이 낮이나 시야가 밝은 곳을 주행할 때 보다 더 높다. 이 논문에서는 열화상 카메라를 이용해 야간이나 시야가 흐린 곳에서의 보행 자 인식 기술을 사용하여 교통사고 위험을 줄이는 보행자인식 기술을 개발하였다. 열화상 이미지 데이터로부 터 특징들을 추출하기 위해서, Histogram of Oriented Gradients (HOG) 특징을 사용하였고 linear Support Vector Machine (SVM) classifier를 트레이닝 하였다. 500개의 sample 이미지를 트레이닝 하였고, 100개의 Test 이미지로 실험하여 85%의 인식률을 얻었다.
URI
http://www.dbpia.co.kr/Article/NODE06394628http://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/100934
ISSN
2466-0825
Appears in Collections:
COLLEGE OF ENGINEERING SCIENCES[E](공학대학) > ELECTRICAL ENGINEERING(전자공학부) > Articles
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