김영훈
2019-04-22T07:45:48Z
2019-04-22T07:45:48Z
2016-06
한국정보과학회 2016년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, Page. 320-322
2466-0825
http://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE07017486
https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/102490
인터
넷
과
스마트폰의
보급에
따라
사람들의
일상
속
다양한
행동이
전자화된
형태로
기록되고
있으며
많은
기업이
추천
에
활용하고자
노력하고
있다
.
추천
알고리즘에는
주로
사용자
-
아이템의
1
차적인
구매여부
관계가
사용되어
왔다
.
본
연구에서는
영화를
대상으로
사용자
-
영화
구매이력
뿐만
아니라
영화
-
배우
출연
여부와
같은
영화의
다형질적
관계를
이용하여
추천
의
정확도를
높이고자
하였고
실험을
통해
검증하였다
ko_KR
한국정보과학회
다형질 데이터를 이용한 영화 추천 시스템
Movie Recommender System using Heterogeneous Data
Article
320-322
이승민
김영훈
E
COLLEGE OF COMPUTING[E]
DIVISION OF COMPUTER SCIENCE
nongaussian